Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB), genellikle çocukluk döneminde başlayan ve yaşam boyu süren, sosyal iletişim ve etkileşimde zorluklarla karakterize edilebilen gelişimsel bir sorundur. OSB, tekrarlayan davranışlar ve dar ilgi alanları ile de kendini gösterebilir. Bireyler arasında belirtilerin şiddeti ve türü farklılık gösterdiğinden "spektrum" terimi kullanılmaktadır. Otizmin nedenleri tam olarak bilinmese de genetik ve çevresel faktörlerin etkili olduğu düşünülmektedir. OSB’nin erken tahmin edilmesi ve müdahale, OSB'li bireylerin sosyal, iletişimsel ve eğitimsel becerilerini geliştirmede kritik öneme sahiptir. Proje, yapay zeka (YZ) tekniklerinin potansiyelini kullanarak, OSB belirtilerini daha erken ve objektif bir şekilde ele almaya çalışmaktadır. Proje, özgün bir veri seti oluşturarak ilerleyecektir. Otizm spektrum bozukluğuna sahip olan ve olmayan, eşit sayıda ve yüzlerce birey ile direkt temasa geçilip, bireylerden elde edilen bilgiler kullanılarak detaylı bir veri seti hazırlanacaktır. Bu veri seti, bireylerin sosyal etkileşimlerini ve davranışsal örüntülerini içerecek şekilde düzenlenecektir. Yapay zeka modelleri, bu gerçek dünya verileri üzerinde eğitilerek, OSB’nin erken tahmini için gerekli örüntüleri belirlemeye çalışacaktır. Bu projenin sonuçları, OSB teşhisi için yeni standartlar belirleyebilir ve erken müdahale olanaklarını artırarak OSB'li çocukların gelişimine katkı sağlayabilir. Ayrıca sağlık bilimleri ile yapay zeka arasındaki işbirliğini pekiştirerek, bu alanlarda yapılan araştırmalara yenilikçi bir bakış açısı getirecektir.

Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB), genellikle çocukluk döneminde başlayan ve yaşam boyu süren, sosyal iletişim ve etkileşimde zorluklarla karakterize edilebilen gelişimsel bir sorundur. OSB, tekrarlayan davranışlar ve dar ilgi alanları ile de kendini gösterebilir. Bireyler arasında belirtilerin şiddeti ve türü farklılık gösterdiğinden "spektrum" terimi kullanılmaktadır. Otizmin nedenleri tam olarak bilinmese de genetik ve çevresel faktörlerin etkili olduğu düşünülmektedir. OSB’nin erken tahmin edilmesi ve müdahale, OSB'li bireylerin sosyal, iletişimsel ve eğitimsel becerilerini geliştirmede kritik öneme sahiptir. Proje, yapay zeka (YZ) tekniklerinin potansiyelini kullanarak, OSB belirtilerini daha erken ve objektif bir şekilde ele almaya çalışmaktadır. Proje, özgün bir veri seti oluşturarak ilerleyecektir. Otizm spektrum bozukluğuna sahip olan ve olmayan, eşit sayıda ve yüzlerce birey ile direkt temasa geçilip, bireylerden elde edilen bilgiler kullanılarak detaylı bir veri seti hazırlanacaktır. Bu veri seti, bireylerin sosyal etkileşimlerini ve davranışsal örüntülerini içerecek şekilde düzenlenecektir. Yapay zeka modelleri, bu gerçek dünya verileri üzerinde eğitilerek, OSB’nin erken tahmini için gerekli örüntüleri belirlemeye çalışacaktır. Bu projenin sonuçları, OSB teşhisi için yeni standartlar belirleyebilir ve erken müdahale olanaklarını artırarak OSB'li çocukların gelişimine katkı sağlayabilir. Ayrıca, sağlık bilimleri ile yapay zeka arasındaki işbirliğini pekiştirerek, bu alanlarda yapılan araştırmalara yenilikçi bir bakış açısı getirecektir.